Welcome to Technology Trends

La investigación muestra que los analistas pasan el 90% de su semana laboral en actividades relacionadas con datos, buscando al menos una perspicacia.El primer paso en el proceso analítico es la recopilación y preparación de datos. Las herramientas de datos son una forma de manipular datos numéricos para convertirlos en perspicacias para la toma de decisiones. Más de 54,000 analistas de datos y trabajadores de datos en todo el mundo han desarrollado conocimientos para usar herramientas de datos en tareas analíticas complejas. El uso de herramientas de datos probablemente esté limitado por la recopilación y procesamiento de datos pesados, la combinación de varias fuentes y la unificación de múltiples conjuntos de datos. Las herramientas de datos tienen sus límites y pueden estar siendo probadas más de lo necesario.

Gestión de Datos y Paneles de Control

• Disponibilidad de múltiples fuentes de datos: Fuentes de datos como Access, SQL, datos numéricos, datos de redes sociales, etc., pueden ser complejas o imposibles sin la ayuda de un equipo de análisis de datos u otras herramientas.
• Procesamiento manual de datos y manipulación de datos: Si experimentas problemas con herramientas obsoletas de análisis de datos y errores dentro de funciones VLOOKUP, es probable que las estés utilizando en exceso.
• Corrupción de datos: Los datos pueden ser sensibles, estar llenos de errores y a veces faltar partes. Las herramientas de limpieza de datos limitan tu capacidad para limpiar, reestructurar y reformatear datos.
• Tareas repetitivas: Si te encuentras generando la misma información y tareas repetidamente, es esencial crear macros o intervenciones manuales para garantizar el éxito con las herramientas de análisis de datos.
• Análisis parcial: La mayoría de las organizaciones esperan que sus analistas de datos utilicen herramientas analíticas predictivas para obtener perspicacias significativas y oportunas.
• La deconstrucción de datos: Un nuevo proceso que reimagina la forma en que se analizan los datos.
• Pasar de las herramientas de análisis de datos al flujo de trabajo no solo mejora la calidad de tu día, sino también tu trayectoria profesional y cómo guías el movimiento de datos.
• La vida como analista de datos debería ser agradable, con oportunidades para encontrar perspicacias valiosas en un conjunto grande de datos.
• Comenzar con algunos conjuntos de datos puede provenir de una fuente o programa diferente, según las necesidades específicas de la organización.

I will receive information, tips, and offers about Office and other Technology Trends products and services. Privacy Statement.

White Paper from Technology Trends