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• Cada día, la IA resulta más importante para las operaciones, la innovación y la ventaja competitiva de las empresas.
• Y cada día, los ingenieros de datos afrontan exigencias cada vez mayores a la hora de entregar datos precisos y listos para los modelos e iniciativas de IA lo más rápidamente posible.
• Las sanciones por incumplimientos normativos, cada vez más elevadas, sumadas a la baja calidad de los datos crean una doble carga; los datos desfasados o imprecisos pueden costar a las empresas millones cada año, mientras que los expertos en datos dedican la mayor parte de su tiempo a limpiar los datos manualmente en lugar de a extraer conocimientos.
• No es una tarea fácil. Para habilitar correctamente la IA, debe preparar, transformar e integrar previamente una gran variedad de tipos de datos en un lago de datos de alto rendimiento. Para lograr esto, las herramientas de integración de datos tradicionales requieren la intervención de personal capacitado que escriba un código que conlleva mucho tiempo y trabajo.

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